全國技專校院

嶺東科技大學

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培養具備 AI 理論、資料科學能力與跨域應用實務 的專業人才，使學生能將人工智慧技術與其他學科結合，創造新型態的智慧應用。
本校商管、設計、時尚、民生與智慧科技等學院之下設有18個專業科系，我們鼓勵人工智慧應用科技系的學生修習嶺東其他專業科系作為輔系， 成為AI+X 跨域整合的人才!

核心能力
本系致力於培育具備紮實技術基礎、跨域整合思維與社會責任感的新世代AI人才。
畢業生應具備以下六大核心能力：

一、 AI 技術實作與系統開發能力
能熟練運用主流人工智慧工具與框架（如 Python、TensorFlow、PyTorch），設計、訓練與評估機器學習及深度學習模型，並具備將 AI 模型整合至實際應用系統（如 Web、行動裝置或嵌入式平台）的能力。

二、 資料科學與即時處理能力
具備從真實世界資料中進行擷取、清洗、分析與視覺化的完整技能，並能針對邊緣運算（Edge AI）與物聯網（IoT）情境，設計低延遲、高效率的即時資料處理與決策系統。

三、 AI+X 跨領域整合與創新應用能力
能主動連結自身興趣或輔修領域（如商管、設計、時尚、智慧製造、智慧商務、智慧醫療等），提出以 AI 驅動的創新解決方案，展現跨學科協作與問題定義能力，實現「技術 × 場域」的價值創造。

四、工程倫理與永續發展意識
理解人工智慧技術對社會、隱私、公平性與環境的潛在影響，能在開發過程中納入倫理考量，遵守相關法規與專業準則，並積極推動負責任且可持續的 AI 應用。

五、團隊協作與溝通表達能力
能在多元背景團隊中有效合作，透過口頭報告、技術文件撰寫與專案簡報等方式，清晰傳達技術理念與成果，並具備與非技術領域夥伴溝通協調的能力。

六、自主學習與終身成長能力
面對快速演進的 AI 技術生態，具備持續追蹤新知、自我更新技能的習慣與方法論，能主動參與開源社群、技術競賽或專業認證，保持競爭力並適應未來職涯發展。

教學與發展特色
嶺東科技大學人工智慧應用科技系以「應用驅動、場域導向、人才落地」為核心理念，聚焦二大戰略發展領域、智慧載具與智能體（Agent）軟體開發 ，打造「技術紮實 × 場景落地 × 跨域協作」的AI人才培育生態系。本系教學與發展特色如下：

場景導向的AI教學：從真實問題出發
有別於傳統以演算法為中心的AI教育，本系強調「以應用場景定義技術學習」。課程設計緊扣智慧農業（如作物監測、產銷預測）、智慧載具（如無人機巡檢、自動導引車AGV）與智能體系統（如任務型AI代理、多智能體協作）等真實情境，讓學生在解決具體產業痛點的過程中，掌握AI技術的整合與部署能力。

二大特色發展軸心，深化垂直領域專業
1.代理軟體開發 ： 聚焦生成式AI與自主代理（Autonomous Agents）開發，培養學生設計具目標導向、可與環境互動、能持續學習的AI軟體系統，銜接未來Agent-Based AI產業趨勢。本系與國際知名大廠IBM合作導入watsonx.ai 人工智慧管理平台，提升本系在AI代理人系統教學資源。

2.智慧載具 ： 整合無人機、自駕小車與ROS（機器人作業系統），訓練學生掌握感知、定位、路徑規劃與遠端操控等核心技術，應用於農業巡檢、災防偵查與智慧物流。

Topic-oriented learning（專題導向學習）貫穿四年
學生自大二起即參與微型實作專題，逐年進階至跨領域整合專題與產學合作案。高年級更可進入「無人載具測試平台」或「AI智能體開發實驗室」，在真實硬體與資料環境中驗證所學，累積可展示的作品集與實戰履歷。

Edge AI × Cloud AI 雙軌技術訓練
課程涵蓋從邊緣端（如 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi）到雲端（如 AWS 、GCP、Azure）的完整AI部署鏈 ，強化學生在資源受限環境下進行模型壓縮、即時推理與系統整合的能力，符合產業對「端-邊-雲協同」架構的人才需求。

產學共創，打造人才落地通道
本系與興農科技、裕美生技、智慧移動聯盟、AI新創公司及系統整合商建立緊密合作，共同開設業師協同課程、提供實習名額，並設置「AI應用驗證基地」，讓學生作品有機會轉化為實際解決方案，實現「學用合一、畢業即戰力」。

培育具倫理意識的AI創新者
在技術訓練之外，本系亦重視AI倫理、資料隱私與社會責任議題，透過專題反思、案例討論與跨域講座，引導學生思考技術應用的邊界與影響，成為兼具創新力與責任感的AI專業人才。

課程特色
本系以「紮根AI核心、深耕應用場域、驅動跨域創新」為課程設計主軸，打造兼具理論深度與實戰能力的AI應用人才培育體系。
本系課程特色如下：
模組化課程架構，打造個人化AI學習路徑
課程分為「AI核心技術」、「智慧應用場域」與「跨域整合實踐」三大模組，學生可依興趣與職涯目標，彈性組合學習軌跡：
1.AI核心技術模組 ： 涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺、生成式AI與MLOps，奠定堅實演算法與工程基礎。
2.智慧應用場域模組 ： 聚焦本系二大發展主軸 —— 智慧載具 與 智能體軟體開發，提供垂直領域專業課程與實作平台。
3.跨域整合模組 ：鼓勵結合管理、設計、製造、永續等領域知識，發展「AI+X」創新專題，培養複合型解決方案能力。

從雲端到邊緣，完整涵蓋AI部署全棧技術
有別於僅側重模型訓練的傳統課程，本系強調「端到端AI系統開發」能力，課程涵蓋：
雲端AI平台 ( AWS、Azure、Google Vertex AI )
邊緣AI硬體 ( NVIDIA Jetson、Raspberry Pi、Arduino )
模型輕量化 ，即時推理與嵌入式部署技術，讓學生具備將AI從實驗室推向真實場域的完整技能

場景驅動的專題導向學習（Scenario-Based PBL）
所有高階課程皆以真實產業場景為導向，例如：
利用無人機影像與AI模型進行農作物健康診斷
開發具自主決策能力的地面載具執行校園巡檢
設計多智能體協作系統模擬倉儲物流調度

學生透過「定義問題 → 蒐集資料 → 開發模型 → 部署驗證」的完整流程，累積可展示的作品集與實戰履歷，緊扣產業趨勢，即時導入新興技術議題，課程持續動態更新，快速導入如：
生成式AI（Generative AI）: 與大型語言模型（LLM）應用開發
AI智能體（AI Agents）: 與自主任務執行系統
AI倫理、可解釋性（XAI）與資料治理 確保學生掌握未來5年產業關鍵技術，不被時代淘汰

產學共構課程，實現「學用零落差」
與超過10家企業合作開設「業師協同教學」、「企業命題專題」與「實習銜接課程」，部分課程直接於合作企業場域授課，讓學生在真實環境中學習、驗證與優化AI解決方案。

本系課程不僅教「AI是什麼」，更重視「AI能做什麼」與「你如何用AI創造價值」。
透過結構化、場景化與國際化的課程設計，我們致力讓每一位學生畢業時，都具備 動手做、能落地、會創新 的AI應用核心競爭力。

本系將於115學年度申請參加 TAICA 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，屆時本系學生可以修習聯盟學校所開設人工智慧相關課程。

教學設備
高階AI運算伺服器 (IBM watsonx AI 管理平台)

實驗室
智慧物聯網AIoT特色教室
物聯網技術能夠即時監控並管理生產過程中的各個環節，實現設備的遠端監控和預測性
維護，從而提升生產效率、提高設備的使用壽命。透過物聯網課程，學生能夠學習如何
應用感測器來連接設備，實現生產線的自動化和智慧化，並讓學生了解如何設計和實施
智能維護系統，預防設備故障和減少停機時間。

程式設計電腦教室
程式設計是創新技術開發的基礎，具備程式設計技能的專業人員能夠開發新產品、新服
務和新應用，推動企業技術創新。此外，並能夠處理和分析大量數據，從中提取有價值
的訊息，提供企業做出更明智的決策。本教室支援本系有關程式設計的課程使用。

ITS AI
iPAS AI 應用規劃師初級
人工智慧工程素養認證

就業與職涯發展
嶺東科技大學人工智慧應用科技系以「畢業即就業、就業即高薪」為目標，緊扣台灣AI產業人才需求，培育具備實戰能力的AI應用工程師。
本系畢業生不僅廣受科技業青睞，更在智慧製造、智慧農業、無人載具、金融科技等新興領域展現高度競爭力。
根據104人力銀行與1111人力銀行2024–2025年統計，AI相關職缺年增逾25%，起薪穩居各科系前列

熱門職涯方向與對應薪資（2025年市場行情）
人工智慧工程師
AI Engineer、Machine Learning Engineer
開發與部署機器學習模型，優化 AI 系統效能
45,000–65,000/月

資料科學與大數據工程師
Data Scientist、Data Engineer
資料清洗、分析建模、可視化與商業洞察
48,000–70,000/月

Edge AI / IoT 工程師
Edge AI Engineer、IoT Developer
邊緣裝置 AI 部署、感測器整合、即時資料處理
42,000–60,000/月

智慧載具系統工程師
Autonomous Vehicle Engineer、Robotics Developer
無人機/AGV 控制、感知模組開發、路徑規劃
45,000–68,000/月

生成式 AI 應用工程師
Generative AI Developer、AI Agent Engineer
開發 LLM 應用、智能體（Agent）系統、RAG 架構
50,000–75,000+ /月

AI 解決方案顧問
AI Solution Consultant、Technical Sales Engineer
與客戶溝通需求，設計並導入 AI 解決方案
48,000–65,000/月