※本表係招生選才時，於四技二專甄選入學第二階段指定項目甄試之學習準備建議方向，並非指學生必須具備所有項次之學習歷程。
※以上資料僅供參考，實際招生作業仍以《115學年度科技校院四年制及專科學校二年制甄選入學招生簡章》為準。
國立臺中科技大學
人工智慧應用工程學士學位學程
115學年度四技二專甄選入學
學習準備建議方向
招生群(類)別:
04電機與電子群資電類
修課紀錄
- 本學程參考高級中等學校部定及校訂必修之專業及實習科目與一般科目，以及校訂選修課程等修課紀錄進行綜合評量。
- 本學程參考部定及校訂一般科目之重點領域為科技領域、綜合活動領域、語文領域–英語文、數學領域、語文領域–國語文、自然科學領域、社會領域。
- 本學程參考學校校訂選修習得產業專精、多元專業或跨域統整能力。
課程學習成果
學生升學時可擇要提供，本學程將據以綜合評量。
專題實作、實習科目學習成果(含技能領域)
其他課程學習(作品)成果
多元表現
學生於升學時，自行選擇多元表現項目擇優上傳，並另撰寫「多元表現綜整心得」，本學程將據以綜合評量，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁內容。
彈性學習時間學習成果(包含自主學習或選手培訓或學校特色活動)
競賽表現
檢定證照
特殊優良表現證明
學習歷程自述
本項目採計內容以當年度公告之簡章為準，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁公告之內容。
其他
本項目採計內容以當年度公告之簡章為準，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁公告之內容。
備註
本學位學程強調人工智慧應用的實務學習，以電腦視覺、自然語言處理及時序資料分析等為主，並提供智慧商務、流通、製造、金融、醫療、農業等，以及人工智慧技術導入產業創新等系列課程，作為應用領域之選修。
審查重點如下：
1.課程學習成果：
審查重點在於學生具備科技領域、綜合領域等等資訊技術實作或應用能力的考核與學習成果，若能凸顯跨領域學習能力尤佳。
2.多元表現：
若有資訊科技或其他相關競賽獎項或專業證照，將列入綜合評量。
未來就業：培養輔助企業AI轉型之人才，例如：資料分析師、資料科學人才、營運智慧分析師、人工智慧跨域整合人才等。
03電機與電子群電機類
修課紀錄
- 本學程參考高級中等學校部定及校訂必修之專業及實習科目與一般科目，以及校訂選修課程等修課紀錄進行綜合評量。
- 本學程參考部定及校訂一般科目之重點領域為科技領域、綜合活動領域、語文領域–英語文、數學領域、語文領域–國語文、自然科學領域、社會領域。
- 本學程參考學校校訂選修習得產業專精、多元專業或跨域統整能力。
課程學習成果
學生升學時可擇要提供，本學程將據以綜合評量。
專題實作、實習科目學習成果(含技能領域)
其他課程學習(作品)成果
多元表現
學生於升學時，自行選擇多元表現項目擇優上傳，並另撰寫「多元表現綜整心得」，本學程將據以綜合評量，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁內容。
彈性學習時間學習成果(包含自主學習或選手培訓或學校特色活動)
競賽表現
檢定證照
特殊優良表現證明
學習歷程自述
本項目採計內容以當年度公告之簡章為準，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁公告之內容。
其他
本項目採計內容以當年度公告之簡章為準，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁公告之內容。
備註
本學位學程強調人工智慧應用的實務學習，以電腦視覺、自然語言處理及時序資料分析等為主，並提供智慧商務、醫療、農業，以及人工智慧技術導入產業創新等系列課程，作為應用領域之選修。
審查重點如下：
1.課程學習成果：
審查重點在於學生具備科技領域、綜合領域等等資訊技術實作或應用能力的考核與學習成果，若能凸顯跨領域學習能力尤佳。
2.多元表現：
若有資訊科技或其他相關競賽獎項或專業證照，將列入綜合評量。
未來就業：培養輔助企業AI轉型之人才，例如：資料分析師、資料科學人才、營運智慧分析師、人工智慧跨域整合人才等。
21資管類
修課紀錄
- 本學程參考高級中等學校部定及校訂必修之專業及實習科目與一般科目，以及校訂選修課程等修課紀錄進行綜合評量。
- 本學程參考部定及校訂一般科目之重點領域為科技領域、綜合活動領域、語文領域–英語文、數學領域、語文領域–國語文、自然科學領域、社會領域。
- 本學程參考學校校訂選修習得產業專精、多元專業或跨域統整能力。
課程學習成果
學生升學時可擇要提供，本學程將據以綜合評量。
專題實作、實習科目學習成果(含技能領域)
其他課程學習(作品)成果
多元表現
學生於升學時，自行選擇多元表現項目擇優上傳，並另撰寫「多元表現綜整心得」，本學程將據以綜合評量，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁內容。
彈性學習時間學習成果(包含自主學習或選手培訓或學校特色活動)
競賽表現
檢定證照
特殊優良表現證明
學習歷程自述
本項目採計內容以當年度公告之簡章為準，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁公告之內容。
其他
本項目採計內容以當年度公告之簡章為準，亦可參考本學程於備審資料準備指引網頁公告之內容。
備註
本學位學程強調人工智慧應用的實務學習，以電腦視覺、自然語言處理及時序資料分析等為主，並提供智慧商務、流通、製造、金融、醫療、農業等，以及人工智慧技術導入產業創新等系列課程，作為應用領域之選修。
審查重點如下：
1.課程學習成果：
審查重點在於學生具備科技領域、綜合領域等等資訊技術實作或應用能力的考核與學習成果，若能凸顯跨領域學習能力尤佳。
2.多元表現：
若有資訊科技或其他相關競賽獎項或專業證照，將列入綜合評量。
未來就業：培養輔助企業AI轉型之人才，例如：資料分析師、資料科學人才、營運智慧分析師、人工智慧跨域整合人才等。
