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嘉南藥理大學


智慧網路應用科



教學目標

本科著重於培育能夠整合人工智慧、網路技術和資訊安全的專業人才,以應對新興的智慧物聯網(AIoT)及生成式AI發展趨勢。課程設計的核心目標是培養具備堅實AI技術基礎、實際應用開發能力和創新思維的實務智慧應用人才。針對人工智慧技術日新月異的發展,本科除了提供學生扎實的理論基礎訓練外,並強調在五年的課程中加強AI與網路科技相關專業知識的培養。課程涵蓋了從基礎的電腦網路、無線網路技術,到機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺、AI模型應用與部署,以及程式設計的行動裝置應用開發、網路程式設計、網路佈線、網路路由管理等內容,同時也包括資訊安全、AI資料分析與智慧系統整合等相關課程,及提供相關技術證照的培訓。通過實務專題課程和競賽,學生將運用AI技術解決實際問題,評估其整體成果,並通過實習機會將所學知識應用於產業實際情境,進一步認識自身的不足之處並加以改進,以實現本科對於學生畢業即就業的教育理念。

研究發展及特色

我國於108年施行「資通安全管理法」,以推動國家資通安全政策,建立資安防護環境。行政院依據該法規定,針對能源、水資源、通訊傳播、交通、金融、緊急醫療、中央與地方政府機關、高科技園區等八大領域之關鍵基礎設施,進行相關指定與核定程序。為防範國家關鍵基礎設施遭受資安攻擊,經指定之關鍵基礎設施提供者須強化資安管理與維護措施。同時,隨著人工智慧技術之發展,各產業對AI應用與智慧化轉型之人才需求持續增加,人工智慧、網路工程與管理、資訊安全等跨領域專業人才之培育已成為重要課題。基於上述背景,本校設有「智慧網路應用科」,其發展重點與特色如下:
(1)網路工程專業人才培育: 課程涵蓋網路佈線、光纖熔接、網路路由管理及網路安全等內容,並輔導學生考取網路架設乙丙級技術士、CCNA等專業證照,以銜接產業需求。
(2)網路安全與資訊安全專業人才培育: 課程內容包含網路安全、ISMS資訊安全管理法規等,並輔導學生考取iPAS資訊安全工程師、CompTIA Security+、ISO 27001主導稽核員等相關證照,以強化專業能力。
(3)大數據分析與AI應用專業人才培育: 課程包含大數據分析、資料探勘、AI演算法應用及預測模型建構等,使學生具備運用AI技術輔助網路管理分析之能力,包括自動化偵測安全漏洞與網路攻擊樣本,以提升網路安全防護與AI智慧應用之整體能力。
(4)學生實務與專題製作能力培養: 課程著重實務能力與問題解決能力之養成,專題製作引導學生運用AI技術解決實際產業問題,以培養創新思考與跨領域整合能力。
(5)課程經業界專家審議: 課程規劃邀請AI產業及資安領域之業界專家參與審議,以確保課程內容符合業界對相關人才之需求。
(6)結合地區教學資源: 整合「國家高速網路與計算中心」及「成大資通安全研究與教學中心」等研究與教學資源,並運用雲端AI運算平台與開源AI工具,提供學生AI學習與實作之環境。
「智慧網路應用科」規劃建置勞動部勞動力發展署網路架設乙、丙級技術士考照所需之相關設備與環境,並運用本校圖書資訊館數位資訊組資源,使學生得以接觸網路、資訊安全及人工智慧應用等實務議題。此外,該科採用思科(Cisco)「思科網路學院」平台,學生可透過互動式教材、討論群組及網路模擬軟體進行實習演練,並結合AI相關學習平台與實作工具,以增進網路技術及AI應用之理解,培養符合產業需求之跨領域專業能力。

課程規劃

本科專注於培育人工智慧應用、智慧網路工程與資訊安全整合的專業人才,以迎接人工智慧驅動的智慧物聯網(AIoT)發展趨勢。課程的核心目標在於培養具備扎實AI技術基礎、實務應用開發能力以及創新思維的AI應用與網路專家。本科不僅提供學生堅實的理論基礎,更著重於強化其人工智慧與網路科技相關專業知識的培養,讓學生在AI快速發展的時代中保持競爭優勢。
本科的課程涵蓋廣泛,從基礎的Python程式設計、資料結構與演算法,到機器學習、深度學習、電腦視覺等AI核心技術,再延伸至AI與網路整合應用,包括智慧網路管理、AI資訊安全防禦、AIoT系統開發等領域。同時保留電腦網路、無線網路技術、網路佈線與路由管理等網路基礎課程,並融入生成式AI應用、AI模型部署與優化、雲端AI服務平台操作等前沿內容,提供相關技術證照的培訓。透過AI實務專題課程和競賽,本科驗證學生的總體成果,並透過產業實習讓學生實際應用所學,從中了解自己的不足之處,並加以改進,貫徹本科的辦學理念──畢業即就業。
在課程規劃方面,本科將以AI人才培育為中心,依據產業對AI人才的迫切需求和國家AI發展政策制定課程,以培育最具競爭力的AI應用人才。綜合考慮師資力量、設備資源,並參考UCAN職能資訊及AI相關職能基準,打造出符合業界需求和學校特色的課程內容。
課程執行階段,引入AI教學工具、AI專案、業界AI實作等教學資源和創新活動,提升學生的學習效果。同時,本科會積極收集來自AI產業界的反饋意見,以進行課程的修正和優化,確保課程內容與AI產業實際需求相符,完善本科的教學內容。

教學設備與專業教室

本科設有多功能情境學習教室、智慧健康實作場域及機器人自造基地等專業教學空間,以支援各類課程之教學需求。
AI多功能情境教室採互動體驗空間設計,有別於傳統課堂配置,提供學生不同的學習情境。教室導入AI相關技術應用,包括智慧聊天機器人及智慧門禁系統等,使學生得以接觸AI技術之實際應用場景,並透過實務操作將理論知識與實作經驗加以連結。課程流程涵蓋體驗、創意發想及實作等階段,提供較為完整的學習歷程。
在教學設備方面,該教室配置小組座位以利分組討論與合作學習,並設有大型電子白板及投影布幕供即時展示教學內容。教室同時配備自動追蹤攝影機系統及多功能數位講桌,簡化教師操作流程。此外,教室具備自動切換追蹤錄製及直錄播功能,可支援磨課師計畫等遠距教學需求,並提供師生資源共享平台。

就業發展

隨著資訊科技產業持續發展,市場對於具備智慧網路技術與人工智慧能力的專業人才需求持續成長。本科課程規劃以電腦與網路通訊技術為基礎,結合智慧物聯網領域之應用,透過理論課程與實務操作並重的方式,協助學生建立專業技能,並輔導其考取相關證照。畢業生之就業方向涵蓋網路管理工程師、網路維運工程師、物聯網應用工程師等職務。
在數據應用層面,隨著5G技術與物聯網的發展,大數據處理與分析已成為各產業的重要需求。本科因應此趨勢,將人工智慧納入教學內容,培養學生運用數據進行智能分析與決策之能力,使其具備自動化與最佳化控制的相關知識。相關就業方向包括巨量資料倉儲工程師、人工智慧工程師、數據分析師等職務。
在資訊安全領域,因網路攻擊與資料外洩事件日益頻繁,相關專業人才的市場需求亦隨之提升。本科除教授網路技術與人工智慧演算法外,亦涵蓋資訊安全防護相關課程,並輔導學生考取iPAS資訊安全工程師中級能力鑑定、CompTIA Security+等專業證照,為其在資訊安全領域之職涯發展提供基礎準備。

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